[9정04-05] 성취기준 해설과 수업·평가 예시

학습지 문항 예시 예시

인공지능 데이터 윤리 문제 해결하기

1. 학교 복도 영상을 모아 인공지능을 학습시키려 할 때 생길 수 있는 개인정보 문제를 쓰고, 동의를 받는 방법을 제안하세요.
2. 특정 집단의 데이터가 적게 들어간 얼굴 인식 인공지능이 어떤 불공정한 결과를 낼 수 있는지 설명하세요.
3. 인터넷에 올라온 그림을 작가 허락 없이 인공지능 학습에 쓰는 문제를 작가, 개발자, 이용자 입장에서 각각 한 문장씩 쓰세요.
4. 위 문제의 해결 방안 두 가지를 제시하고 각 방안의 장점과 단점을 표로 정리하세요.

이 성취기준으로 학습지 만들기

수업 흐름 예시 예시

1. 도입: 내 얼굴 사진이 나도 모르게 인공지능 학습에 쓰였다는 가상 기사를 읽고 느낀 점을 나눠요.
2. 전개 1: 개인정보 침해, 저작권 침해, 데이터 편향 등 데이터 수집과 활용에서 생기는 문제 사례를 모둠별로 분석해요.
3. 전개 2: 한 가지 사례를 골라 법적, 사회적, 윤리적 측면에서 해결 방안을 세우고 이해 당사자별 장단점을 표로 비교해요.
4. 정리: 모둠별 결론을 발표하고, 인공지능을 개발하고 이용하는 사람이 지켜야 할 원칙을 학급 약속으로 정리해요.

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서술형 평가 문항과 채점 기준 예시

어떤 인공지능 개발자가 인터넷에 공개된 사람들의 사진과 글을 동의 없이 수집해 학습에 사용했다는 가상 사례가 있다. 이 사례에서 발생하는 윤리적 문제를 두 가지 이상 찾고, 법적·사회적·윤리적 측면을 고려한 해결 방안을 장단점과 함께 제시하여 결론을 서술하시오.

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세특 기재 예시 예시

이 예시는 192자, 나이스 기준 470Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.

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세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.

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학생들이 자주 헷갈리는 점

인터넷에 공개된 자료는 누구나 마음대로 인공지능 학습에 써도 된다고 생각하는 학생이 많아요. 공개되어 있어도 개인정보와 저작권은 보호받는다는 점을 알려 주고, 해결 방안마다 이해 당사자에게 주는 장단점이 다르다는 점을 함께 따져 보게 해 주세요.

같은 영역의 다른 성취기준

• [9정04-01] 인공지능의 개념과 특성을 설명하고 인공지능 소프트웨어를 구별한다.
• [9정04-02] 인공지능 학습에서 데이터의 중요성을 이해하고, 학습에 필요한 데이터를 수집하여 분류한다.
• [9정04-03] 다양한 데이터를 활용하여 인공지능 시스템을 구성하고 적용한다.
• [9정04-04] 인공지능 시스템으로 해결 가능한 문제를 발견하고, 문제 해결에 적합한 인공지능 시스템을 적용한다.