[12데과01-04] 성취기준 해설과 수업·평가 예시

학습지 문항 예시 예시

내 진로 속 데이터 문제 해결

1. 일기 예보, 대중교통 도착 안내, 온라인 쇼핑 추천 가운데 하나를 골라 어떤 데이터가 쓰이는지 쓰세요.
2. 데이터 활용이 늘면서 새로 생기거나 크게 바뀐 직업을 두 가지 쓰고 각 직업에서 데이터로 하는 일을 설명해 보세요.
3. 관심 진로 분야에서 데이터로 문제를 해결한 사례를 하나 골라 문제, 사용한 데이터, 분석 방법, 결과를 표로 정리해 보세요.
4. 데이터로 인한 사회 변화 가운데 걱정되는 점을 하나 들고 그 이유를 쓰세요.

이 성취기준으로 학습지 만들기

수업 흐름 예시 예시

1. 도입: 하루 동안 데이터를 만들어 내거나 데이터의 도움을 받은 순간을 시간 순서로 떠올려 적어 봐요.
2. 전개 1: 의료, 스포츠, 농업, 물류 분야의 데이터 활용 사례를 읽고 산업과 일자리가 어떻게 바뀌었는지 정리해요.
3. 전개 2: 각자 관심 진로 분야의 데이터 기반 문제 해결 사례를 찾아 문제, 데이터, 분석, 결과의 네 칸 분석표를 채워요.
4. 정리: 짝과 분석표를 바꿔 읽고, 그 분야에서 앞으로 데이터로 풀 수 있을 문제를 하나씩 제안해요.

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서술형 평가 문항과 채점 기준 예시

자신의 진로 또는 관심 직업 분야에서 데이터 기반 문제 해결 사례를 하나 조사하여 해결하려던 문제, 활용한 데이터의 종류, 분석 방법, 결과와 사회적 영향을 분석하고, 이 사례가 그 직업의 일하는 방식을 어떻게 바꾸었는지 서술하시오.

서술형 답안 AI 채점해보기

세특 기재 예시 예시

이 예시는 216자, 나이스 기준 532Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.

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세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.

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학생들이 자주 헷갈리는 점

데이터 관련 직업은 프로그래머나 통계 전문가만의 일이라고 생각하는 학생이 많아요. 의료, 농업, 예술, 스포츠처럼 거의 모든 분야에서 데이터를 읽고 판단하는 능력이 요구된다는 점을 다양한 직업 사례로 보여 주세요.

같은 영역의 다른 성취기준

• [12데과01-01] 데이터 과학의 개념을 이해하고, 문제 해결 사례를 데이터 기반 의사 결정 상황에 적용한다.
• [12데과01-02] 정형 데이터와 비정형 데이터를 구분하고, 데이터 속성에서 데이터의 잠재적 가치를 파악한다.
• [12데과01-03] 데이터셋의 집합인 데이터베이스를 이해하고, 서로 다른 데이터셋의 데이터를 분석이 가능한 형태로 통합하는 것의 의미를 파악한다.