고등학교 데이터 과학 · 데이터 과학의 이해 · 2022 개정 교육과정
[12데과01-01] 성취기준 해설과 수업·평가 예시
성취기준 원문
[12데과01-01] 데이터 과학의 개념을 이해하고, 문제 해결 사례를 데이터 기반 의사 결정 상황에 적용한다.
쉽게 풀어 보면
데이터 과학이 데이터를 모으고 분석해 의미를 찾아 의사 결정에 쓰는 학문이라는 점을 이해하고, 실제 문제 해결 사례를 데이터 기반 의사 결정 상황에 적용해 보는 성취기준이에요. 감이나 경험 대신 근거 데이터로 선택지를 비교하는 과정을 학생이 직접 밟아 보게 하는 것이 중심이에요.
학습지 문항 예시 예시
데이터로 결정하기
- 1854년 런던에서 콜레라 사망자의 집 위치를 지도에 표시해 원인을 찾은 존 스노의 사례에서 데이터가 어떤 결정을 이끌었는지 쓰세요.
- 급식 잔반을 줄이기 위해 메뉴를 바꾸려 할 때 수집해야 할 데이터를 세 가지 쓰고 각각을 고른 이유를 설명해 보세요.
- 경험이나 직감으로 내린 결정과 데이터에 근거한 결정이 다르게 나올 수 있는 상황을 하나 예로 들어 보세요.
- 데이터 기반 의사 결정의 과정(문제 정의, 데이터 수집, 분석, 결정, 평가)을 학교 매점 운영 시간 정하기에 적용해 단계별로 정리해 보세요.
수업 흐름 예시 예시
- 도입: '우리 학교 매점은 몇 시에 문을 열어야 할까'라는 질문에 직감으로 답한 뒤, 어떤 데이터가 있으면 더 좋은 답을 낼지 이야기해요.
- 전개 1: 데이터 과학의 개념과 데이터 기반 의사 결정 과정을 정리하고, 존 스노의 콜레라 지도 사례로 각 단계를 짚어요.
- 전개 2: 모둠별로 학교생활 문제 하나를 골라 필요한 데이터, 분석 방법, 결정 기준을 의사 결정 계획서에 적어요.
- 정리: 모둠 계획서를 공유하고 데이터가 부족하거나 치우쳤을 때 결정이 어떻게 달라질지 함께 점검해요.
서술형 평가 문항과 채점 기준 예시
학교나 지역 사회의 문제 하나를 골라 데이터 기반 의사 결정 과정(문제 정의, 데이터 수집, 분석, 결정, 결과 평가)에 따라 해결 계획을 세우고, 직감에 의존한 결정과 비교했을 때의 장점과 주의점을 서술하시오.
| 수준 | 채점 기준 |
|---|---|
| 상 | 문제를 측정 가능한 형태로 정의하고 다섯 단계별 계획을 구체적인 데이터와 분석 방법으로 제시하며, 직감 기반 결정과의 차이와 데이터 품질에 따른 주의점을 함께 설명함 |
| 중 | 단계별 계획은 제시했으나 필요한 데이터나 분석 방법이 모호하고 장점과 주의점 중 하나만 설명함 |
| 하 | 데이터를 활용하겠다는 의도만 제시하고 단계별 계획과 비교 설명이 부족함 |
세특 기재 예시 예시
데이터 기반 의사 결정 사례를 탐구하는 활동에서 존 스노의 콜레라 지도를 분석하여 사망자 분포 데이터가 오염된 공용 펌프를 찾는 결정으로 이어진 과정을 설명함. 급식 잔반 문제를 주제로 메뉴별 잔반량, 선호도 설문, 배식 시간 데이터를 수집하는 계획을 세우고 분석 결과에 따라 메뉴 조정안을 제안함. 데이터가 한 학년에 치우치면 결정이 왜곡될 수 있다는 점을 스스로 찾아 계획을 보완함.
이 예시는 216자, 나이스 기준 528Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.
세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.
학생들이 자주 헷갈리는 점
데이터를 많이 모으기만 하면 저절로 좋은 결정이 나온다고 생각하는 학생이 많아요. 무엇을 결정하려는지 질문을 먼저 정하지 않으면 필요 없는 데이터만 쌓인다는 점과, 데이터 분석은 결정의 근거일 뿐 가치 판단은 사람이 한다는 점을 짚어 주세요.
이 영역의 적용 시 고려 사항 (고시 원문)
- 실제 활용 분야와 사례를 중심으로 데이터 과학이 어떻게 발전되어 왔는지 이해할 수 있도록 하며, 지속가능한 발전을 통한 미래 사회를 만들기 위한 데이터의 역할 및 중요성을 파악할 수 있도록 교수·학습을 구성한다.
- 우리 사회의 다양한 분야에서 사용될 수 있는 데이터의 잠재적 가치를 이해하고, 데이터와 데이터 분석이 활용된 문제 해결의 사례를 탐색할 수 있도록 교수·학습을 구성한다.
- 데이터 과학에 기반한 여러 가지 문제 해결 사례를 탐색하기 어려워하는 학습자의 경우, 교수자가 제시한 사례에서 사용된 데이터가 무엇인지, 문제 해결에 어떠한 역할을 하였는지를 기반으로 데이터의 잠재적 가치를 설명할 수 있는지를 평가하도록 한다.
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왓퀴즈는 이런 AI예요
왓퀴즈는 한국 학교의 수업과 기록 업무에 맞춘 교사용 AI예요. 이 사전과 같은 2022 개정 교육과정 성취기준 데이터로 학습지, 수업 PPT, 평가계획서 초안을 만들고, 2026학년도 학교생활기록부 기재요령 원문을 바탕으로 세특 초안을 쓰고 기재 금지 표현을 검사해요.