[12인수01-03] 성취기준 해설과 수업·평가 예시

학습지 문항 예시 예시

빅데이터의 특성과 활용 사례

1. 내비게이션의 도착 시간 예측에 쓰이는 데이터를 규모, 속도, 다양성의 관점에서 각각 설명하세요.
2. 정형 데이터와 비정형 데이터의 예를 각각 두 가지씩 쓰세요.
3. 어떤 지역 의견 조사 앱의 데이터가 스마트폰을 자주 쓰는 연령대에 몰려 있다면, 이 데이터로 만든 인공지능의 판단에 어떤 문제가 생길 수 있는지 쓰세요.
4. 빅데이터를 활용한 인공지능 사례를 하나 조사해 수집, 저장, 분석, 활용 단계로 나누어 정리하세요.

이 성취기준으로 학습지 만들기

수업 흐름 예시 예시

1. 도입: 한 사람이 하루 동안 남기는 데이터(검색, 결제, 위치, 사진)를 목록으로 만들고 전교생, 전국으로 넓혀 규모를 가늠해요.
2. 전개 1: 규모, 속도, 다양성의 뜻을 정리하고 정형 데이터와 비정형 데이터를 예시 카드로 분류해요.
3. 전개 2: 실시간 교통 예측, 상품 추천, 날씨 예측 가운데 하나를 골라 수집부터 활용까지의 흐름도를 모둠별로 그려요.
4. 정리: 흐름도의 수집 단계에서 빠질 수 있는 집단을 찾아 편향이 결과에 미칠 영향과 보완 방법을 발표해요.

이 성취기준으로 수업 PPT 만들기

서술형 평가 문항과 채점 기준 예시

인공지능이 빅데이터를 활용한 사례 하나를 골라 빅데이터의 특성(규모, 속도, 다양성)이 사례에서 어떻게 나타나는지 설명하고, 수집에서 활용까지의 과정을 정리한 뒤, 데이터 편향이 생길 수 있는 지점과 공정성을 높이는 방안을 서술하시오.

서술형 답안 AI 채점해보기

세특 기재 예시 예시

이 예시는 176자, 나이스 기준 440Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.

고등학교 인공지능 수학 세특 예시 전체 보기

세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.

세특 초안 만들어보기

학생들이 자주 헷갈리는 점

빅데이터를 아주 많은 데이터로만 이해해 양만 많으면 정확하다고 믿는 학생이 많아요. 빠르게 쌓이고 형식이 다양하다는 특성도 함께 봐야 하고, 많은 데이터라도 특정 집단에 쏠려 있으면 결과가 치우친다는 점을 사례로 확인하게 해 주세요.

같은 영역의 다른 성취기준

• [12인수01-01] 인공지능의 개념을 이해하고 학습 방식을 수학적으로 해석할 수 있다.
• [12인수01-02] 인공지능에서 수학을 활용한 역사적 사례를 탐구하고 설명할 수 있다.