[12융탐01-03] 성취기준 해설과 수업·평가 예시

학습지 문항 예시 예시

데이터의 종류와 지식이 되는 과정

1. 다음을 정량 데이터와 정성 데이터로 나누어 쓰세요: 기온, 구름의 모양, 나뭇잎 길이, 꽃의 색, 하루 강수량.
2. 직접 측정해 얻은 1차 데이터와 기관이 공개한 2차 데이터의 장단점을 각각 한 가지씩 쓰세요.
3. 한 지역에서 수십 년 동안 쌓인 기온 기록이 기후 변화에 대한 지식을 만드는 데 어떤 역할을 했는지 설명해 보세요.
4. 학교 매점의 판매 기록을 데이터로 쓴다면 어떤 질문에 답할 수 있을지 두 가지 쓰세요.

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수업 흐름 예시 예시

1. 도입: 교실 온도계 수치, 창밖 하늘 사진, 학생 메모를 보여 주고 이것들이 모두 데이터인지 묻고 의견을 나눠요.
2. 전개 1: 정량과 정성, 1차와 2차, 이미지·소리·텍스트 데이터의 예를 분류표에 채우며 데이터의 종류를 정리해요.
3. 전개 2: 오랜 기간 쌓인 관측 기록이 새로운 과학 지식으로 이어진 사례를 읽고, 그 데이터가 없었다면 내릴 수 없었던 결론을 토의해요.
4. 정리: 내가 관심 있는 현상을 설명하는 데 필요한 데이터 종류를 골라 이유와 함께 적어요.

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서술형 평가 문항과 채점 기준 예시

관심 있는 자연 현상 하나를 정하고, 그 현상을 이해하는 데 필요한 데이터를 종류별로 두 가지 이상 제시한 뒤, 각 데이터가 새로운 지식을 만드는 데 어떤 가치가 있는지 서술하시오.

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세특 기재 예시 예시

이 예시는 210자, 나이스 기준 510Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.

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세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.

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학생들이 자주 헷갈리는 점

숫자로 된 것만 데이터라고 생각하는 학생이 많아요. 사진, 관찰 메모, 녹음도 분석할 수 있는 데이터이며, 양이 많다고 저절로 지식이 되지 않고 질문에 맞게 모으고 해석해야 의미가 생긴다는 점을 함께 짚어 주세요.

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