고등학교 데이터 과학 · 데이터 과학 프로젝트 · 2022 개정 교육과정
[12데과04-05] 성취기준 해설과 수업·평가 예시
성취기준 원문
[12데과04-05] 분석을 위한 목적부터 데이터 수집 및 분석에 이르는 전 과정을 성찰하고, 사회적 영향을 고려하여 분석 결과의 활용방안을 탐색한다.
성취기준 해설
데이터 분석을 통한 문제 해결 과정에서 파생되는 사회적인 영향, 윤리적인 문제를 성찰하고 데이터 모델을 수정한 후, 문제 해결 결과를 일반화하고 공유할 수 있어야한다.
쉽게 풀어 보면
분석 목적 설정부터 데이터 수집, 전처리, 모델링에 이르는 프로젝트 전 과정을 되돌아보고, 결과가 사회에 미칠 영향과 윤리적 문제를 따져 모델을 수정한 뒤 결과를 일반화하고 공유하는 방안을 찾는 성취기준이에요. 개인정보, 차별, 오남용 가능성을 점검하는 체크리스트를 함께 쓰면 성찰이 구체적이 돼요.
학습지 문항 예시 예시
프로젝트 성찰과 사회적 영향
- 프로젝트 전 과정을 목적, 수집, 전처리, 분석, 결과 해석 단계로 나누어 각 단계에서 잘한 점과 아쉬운 점을 하나씩 쓰세요.
- 학생 데이터를 분석한 결과를 공개할 때 개인을 알아볼 수 없도록 하기 위한 방법을 두 가지 쓰세요.
- 특정 집단의 데이터가 적게 포함된 모델을 그대로 쓰면 어떤 불공정한 결과가 생길 수 있는지 예를 들어 설명해 보세요.
- 프로젝트 결과를 다른 학교나 지역에 적용하려면 무엇을 더 확인해야 하는지 쓰세요.
수업 흐름 예시 예시
- 도입: 데이터 분석 결과가 특정 집단에 불리하게 쓰인 뉴스 사례를 읽고 무엇이 문제였는지 이야기해요.
- 전개 1: 모둠 프로젝트의 전 과정을 단계별 성찰표로 정리하고, 개인정보·편향·오남용 체크리스트로 윤리적 문제를 점검해요.
- 전개 2: 점검 결과에 따라 속성 제외, 데이터 보완, 결과 표현 수정 등 모델과 보고서를 고치고 수정 전후를 비교해요.
- 정리: 결과를 일반화할 수 있는 범위를 밝힌 공유용 요약 자료를 만들고 활용 방안을 발표해요.
서술형 평가 문항과 채점 기준 예시
모둠 프로젝트의 분석 목적 설정부터 결과 해석까지 전 과정을 성찰하고, 분석 결과가 활용될 때 생길 수 있는 사회적 영향과 윤리적 문제를 두 가지 이상 제시한 뒤, 이를 고려해 수정한 모델 또는 결과의 활용 방안과 공유 방법을 서술하시오.
| 수준 | 채점 기준 |
|---|---|
| 상 | 단계별로 구체적인 성찰 내용을 제시하고, 개인정보·편향 등 윤리적 문제를 프로젝트 맥락에서 찾아내며, 이를 반영한 수정 내용과 일반화 범위를 밝힌 공유 방안을 제시함 |
| 중 | 성찰과 윤리적 문제는 제시했으나 수정 내용이 구체적이지 않거나 공유 방안이 막연함 |
| 하 | 프로젝트 소감 위주로 서술하고 사회적 영향이나 윤리적 문제를 찾지 못함 |
세특 기재 예시 예시
데이터 과학 프로젝트를 마무리하며 목적 설정부터 결과 해석까지 단계별 성찰표를 작성하고 표본이 한 학년에 치우친 한계를 스스로 찾아냄. 결과 공개 전 학번과 반 정보를 지우고 집계 단위로 바꾸어 개인을 알아볼 수 없게 수정함. 분석 결과가 특정 학생 집단에 낙인이 될 수 있다는 점을 고려해 보고서 표현을 고치고, 결과를 다른 학교에 적용할 때의 조건을 밝혀 공유함.
이 예시는 205자, 나이스 기준 499Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.
세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.
학생들이 자주 헷갈리는 점
이름만 지우면 개인정보 문제가 해결된다고 생각하는 학생이 많아요. 학년, 반, 성별, 동아리처럼 여러 속성을 조합하면 특정 학생을 알아낼 수 있으니 집계 단위로 공개하거나 속성을 줄이는 방법을 함께 알려 주세요.
이 영역의 적용 시 고려 사항 (고시 원문)
- 기후위기, 환경 문제, 에너지 문제 등의 주제를 가정, 학교, 지역 및 지구 차원에서 프로젝트 주제로 고려하여, 인류가 당면한 여러 가지 생태적 문제를 데이터 과학 프로젝트를 통해 심층적으로 탐구하도록 한다.
- 여러 가지 데이터 분석 방법 중 기계학습을 통한 분석 방법을 포함하여 분석 결과를 비교함으로써 디지털·인공지능 소양을 기를 수 있도록 교수·학습을 구성하도록 한다.
- 프로젝트 과정에서 온라인 공유 환경을 제공하여 온오프라인의 협업이 모두 일어날 수 있도록 하고, 협업 과정이 온라인 문서에 기록될 수 있도록 한다. 특히, 주제 선정, 데이터 수집 등에서 아이디어를 발산하고 수렴하는 과정이 기록되도록 하여 프로젝트 내 문제 해결 과정이 드러나는 데에 중점을 두도록 한다.
- 민주시민으로서 데이터 과학 프로젝트를 통해 생산한 정보의 사회적 영향 및 파급력에 대하여 논의할 수 있도록 문제기반학습을 구성하고, 협력학습을 통해 학생들이 토론이나 토의 과정의 기회를 갖도록 한다.
같은 영역의 다른 성취기준
왓퀴즈는 이런 AI예요
왓퀴즈는 한국 학교의 수업과 기록 업무에 맞춘 교사용 AI예요. 이 사전과 같은 2022 개정 교육과정 성취기준 데이터로 학습지, 수업 PPT, 평가계획서 초안을 만들고, 2026학년도 학교생활기록부 기재요령 원문을 바탕으로 세특 초안을 쓰고 기재 금지 표현을 검사해요.