고등학교 데이터 과학 · 데이터 모델링과 평가 · 2022 개정 교육과정
[12데과03-04] 성취기준 해설과 수업·평가 예시
성취기준 원문
[12데과03-04] 데이터 간의 관계를 분석하고 상호 연관성을 파악하여 결과의 의미를 해석한다.
성취기준 해설
장바구니 분석의 사례를 통해 연관 분석의 원리를 이해하고, 데이터 속성 간 지지도, 신뢰도, 향상도를 측정하며 데이터 속성 간 연관 규칙을 찾아낼 수 있어야 한다.
쉽게 풀어 보면
장바구니 분석 사례로 함께 구매되는 상품 사이의 연관 규칙을 찾고, 지지도, 신뢰도, 향상도를 계산해 규칙이 얼마나 의미 있는지 해석하는 성취기준이에요. 신뢰도만 높다고 좋은 규칙이 아니며 향상도가 1보다 큰지까지 확인해야 한다는 점이 핵심이에요.
학습지 문항 예시 예시
장바구니 분석으로 연관 규칙 찾기
- 매점 거래 10건 가운데 빵이 포함된 거래가 6건, 우유가 포함된 거래가 5건, 빵과 우유가 함께 포함된 거래가 4건이다. 규칙 '빵 → 우유'의 지지도를 구하세요.
- 1번 자료에서 규칙 '빵 → 우유'의 신뢰도와 향상도를 분수나 소수로 구하세요.
- 향상도가 1보다 클 때, 1일 때, 1보다 작을 때 두 상품의 관계를 각각 설명해 보세요.
- 신뢰도가 높은 규칙인데도 향상도가 1 근처라면 그 규칙을 판매 전략에 쓰기 어려운 이유를 쓰세요.
수업 흐름 예시 예시
- 도입: 편의점에서 함께 사는 물건 조합을 떠올려 말해 보고, 가게가 이런 조합을 알면 무엇을 할 수 있을지 이야기해요.
- 전개 1: 매점 거래 10건 표로 지지도, 신뢰도, 향상도를 직접 계산하며 각 지표의 뜻을 정리해요.
- 전개 2: 더 큰 거래 데이터에 연관 분석 도구를 적용하고 최소 지지도와 최소 신뢰도 기준을 바꾸며 찾아지는 규칙 수의 변화를 관찰해요.
- 정리: 찾은 규칙 가운데 향상도가 높은 것을 골라 매점 진열이나 묶음 판매 아이디어로 연결해 발표해요.
서술형 평가 문항과 채점 기준 예시
학교 매점 거래 100건 가운데 김밥이 포함된 거래가 40건, 음료가 포함된 거래가 50건, 김밥과 음료가 함께 포함된 거래가 30건이었다. 규칙 '김밥 → 음료'의 지지도, 신뢰도, 향상도를 계산 과정과 함께 구하고, 이 규칙을 매점 운영에 활용할 수 있는지 지표의 의미를 근거로 서술하시오.
| 수준 | 채점 기준 |
|---|---|
| 상 | 지지도 0.3, 신뢰도 0.75, 향상도 1.5를 계산 과정과 함께 정확히 구하고, 향상도가 1보다 커 두 상품이 함께 팔리는 경향이 있음을 근거로 활용 방안과 한계를 제시함 |
| 중 | 세 지표 중 두 가지만 정확히 구했거나, 계산은 맞았으나 지표의 의미를 활용 판단과 연결하지 못함 |
| 하 | 지표의 공식을 혼동하여 계산이 틀리고 규칙의 활용 가능성을 판단하지 못함 |
세특 기재 예시 예시
연관 분석 실습에서 매점 거래 데이터로 지지도, 신뢰도, 향상도를 직접 계산하고 각 지표가 규칙의 빈도, 조건부 확률, 우연 대비 관련성을 뜻한다는 점을 구분하여 설명함. 신뢰도는 높지만 향상도가 1에 가까운 규칙을 찾아 결과 상품 자체가 많이 팔려서 생긴 착시임을 밝혀냄. 향상도가 높은 규칙을 근거로 매점 묶음 판매안을 제안함.
이 예시는 185자, 나이스 기준 447Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.
세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.
학생들이 자주 헷갈리는 점
신뢰도가 높으면 무조건 강한 연관이라고 판단하는 실수가 많아요. 우유처럼 원래 많이 팔리는 상품은 어떤 상품과 묶어도 신뢰도가 높게 나오니, 향상도로 우연히 함께 팔리는 수준보다 얼마나 더 자주 함께 팔리는지 확인하게 해 주세요.
이 영역의 적용 시 고려 사항 (고시 원문)
- 데이터 모델링 과정에서 다양한 데이터 분석 방법을 비교하여 활용하고, 데이터 해석 과정에서 등장하는 여러 견해를 상호 존중하고 비판적 시각으로 바라봄으로써 합리적으로 문제를 해결할 수 있도록 교수·학습을 구성하도록 한다.
- 데이터 분석을 위한 도구는 학습자의 디지털 역량을 사전에 파악하여 학습자의 인지적인 부담이 적은 방향으로 선정하도록 한다. 학습에 사용하는 기기나 운영 체제에 비교적 독립적인 소프트웨어나 프로그래밍 언어를 활용하여 다양한 학습 환경에서 학습자의 접근성을 보장하도록 한다.
- 최소 성취수준을 보장하기 위하여 교수자가 제시한 데이터 분석 과정을 바탕으로 데이터 모델의 개념을 제시하고, 여러 가지 분석 방법을 구별하여 설명할 수 있는지 평가한다. 또한, 비교적 명확하게 해석 결과가 도출되는 데이터셋을 제공하여 학습자가 최소한의 데이터 분석 과정을 체험하고 의미를 인식할 수 있는 학습 과정을 제공하도록 한다.
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왓퀴즈는 이런 AI예요
왓퀴즈는 한국 학교의 수업과 기록 업무에 맞춘 교사용 AI예요. 이 사전과 같은 2022 개정 교육과정 성취기준 데이터로 학습지, 수업 PPT, 평가계획서 초안을 만들고, 2026학년도 학교생활기록부 기재요령 원문을 바탕으로 세특 초안을 쓰고 기재 금지 표현을 검사해요.