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고등학교 데이터 과학 · 데이터 준비와 분석 · 2022 개정 교육과정

[12데과02-04] 성취기준 해설과 수업·평가 예시

성취기준 원문

[12데과02-04] 동일한 데이터를 서로 다른 분석 방법을 적용하여 분석 결과를 비교한다.
교육부 고시 제2022-33호 [별책 10] 197쪽 · 실과(기술·가정)/정보과 교육과정

성취기준 해설

동일한 데이터에 서로 다른 분석 방법을 적용하는 경우 분석 결과가 달라질 수 있음을 이해하고, 분석 방법과 연관지어 서로 다른 결과가 나온 이유를 분석하고 비교할 수 있어야 한다.
교육부 고시 제2022-33호 [별책 10] 197쪽

쉽게 풀어 보면

같은 데이터라도 평균과 중앙값, 전체 집계와 집단별 집계처럼 분석 방법을 달리하면 결과가 달라질 수 있음을 확인하고, 그 차이가 왜 생겼는지 분석 방법의 특성과 연결해 설명하는 성취기준이에요. 결과가 다르면 어느 쪽이 틀렸다고 보기보다 각 방법이 무엇을 드러내는지 비교하게 해요.

학습지 문항 예시 예시

같은 데이터, 다른 분석 결과

  1. 어느 동아리 회원 5명의 한 달 용돈이 3만, 4만, 4만, 5만, 30만 원일 때 평균과 중앙값을 각각 구하세요.
  2. 1번에서 구한 두 값 가운데 회원들의 일반적인 용돈을 더 잘 나타내는 것을 고르고 이유를 쓰세요.
  3. 전체 학생으로 보면 A 학습법의 성적 향상률이 높지만 학년별로 나누어 보면 모든 학년에서 B 학습법이 높게 나오는 일이 생길 수 있다. 이런 일이 생기는 이유를 설명해 보세요.
  4. 하루 기온 데이터를 일별 그래프로 볼 때와 월평균 그래프로 볼 때 각각 잘 드러나는 정보를 쓰세요.

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수업 흐름 예시 예시

  1. 도입: 같은 동아리 용돈 데이터를 두고 '평균 9만 2천 원'과 '중앙값 4만 원'이라는 두 기사 제목을 보여 주고 어느 쪽이 맞는지 물어요.
  2. 전개 1: 평균과 중앙값, 전체 집계와 집단별 집계, 일별 값과 이동 평균을 같은 데이터에 적용해 결과를 비교해요.
  3. 전개 2: 학년별 인원 구성이 다른 학습법 비교 데이터를 집계 방식만 바꿔 분석하고, 결론이 뒤집히는 이유를 모둠별로 찾아요.
  4. 정리: 분석 방법을 고를 때 확인할 질문(분포 모양, 집단 구성, 분석 목적)을 체크리스트로 정리해요.

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서술형 평가 문항과 채점 기준 예시

한 학교의 학생 통학 시간 데이터에 매우 먼 거리에서 오는 소수 학생이 포함되어 있다. 이 데이터를 평균과 중앙값으로 각각 요약했을 때 결과가 어떻게 다를지 설명하고, 학년별로 나누어 분석할 때와 전체로 분석할 때 결론이 달라질 수 있는 이유를 분석 방법의 특성과 연결하여 서술하시오.

수준채점 기준
상극단값에 대한 평균과 중앙값의 민감도 차이를 정확히 설명하고, 집단 구성 차이 때문에 전체와 집단별 결론이 달라지는 원리를 예와 함께 제시하며, 목적에 맞는 방법 선택 기준을 밝힘
중평균과 중앙값의 차이는 설명했으나 집단별 분석에서 결론이 달라지는 이유 설명이 부정확함
하분석 결과가 다른 이유를 계산 실수로 보거나 방법의 특성과 연결하지 못함

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세특 기재 예시 예시

같은 데이터에 다른 분석 방법을 적용하는 활동에서 극단값이 포함된 용돈 데이터의 평균과 중앙값을 직접 계산하여 평균이 소수의 큰 값에 끌려가는 원리를 설명함. 학년별 인원 구성이 다른 학습법 비교 데이터에서 전체 집계와 학년별 집계의 결론이 뒤집히는 현상을 발견하고 집단 구성의 차이를 원인으로 분석함. 분석 목적에 따라 방법을 고르는 기준을 체크리스트로 정리함.

이 예시는 203자, 나이스 기준 505Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.

고등학교 데이터 과학 세특 예시 전체 보기

세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.

세특 초안 만들어보기

학생들이 자주 헷갈리는 점

분석 결과가 서로 다르면 둘 중 하나는 계산이 틀렸다고 생각하는 학생이 많아요. 평균은 극단값에 민감하고 중앙값은 그렇지 않은 것처럼 방법마다 드러내는 성질이 다르니, 결과를 비교할 때 각 방법의 전제를 먼저 확인하는 습관을 길러 주세요.

이 영역의 적용 시 고려 사항 (고시 원문)
  • 데이터를 수집할 때 다양한 경로로 접근할 수 있는 공공 데이터 포털, 출처가 명확한 민간 데이터 포털을 통해 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하도록 활동을 구성하여 데이터 문해력을 기를 수 있도록 한다.
  • 일상 속 데이터를 수집, 전처리, 분석하는 모든 과정에서 데이터 편향, 오류 가능성을 최소화 하기 위한 방법을 탐색하고, 관련 내용을 검증하는 과정을 교수·학습에 포함하도록 한다.
  • 데이터 전처리에 어려움을 겪는 학습자의 경우, 전처리가 비교적 간단한 데이터를 제시하여 이상치와 결측치를 탐색하고, 데이터 특성에 적합한 분석 방법을 제시할 수 있는지 평가하도록 한다.

같은 영역의 다른 성취기준

왓퀴즈는 이런 AI예요

왓퀴즈는 한국 학교의 수업과 기록 업무에 맞춘 교사용 AI예요. 이 사전과 같은 2022 개정 교육과정 성취기준 데이터로 학습지, 수업 PPT, 평가계획서 초안을 만들고, 2026학년도 학교생활기록부 기재요령 원문을 바탕으로 세특 초안을 쓰고 기재 금지 표현을 검사해요.

최종 확인일 2026-11-09 · 근거: 2022 개정 교육과정 교과 교육과정 고시

성취기준과 해설, 적용 시 고려 사항은 교육과정 고시 원문을 그대로 옮겼어요. 학습지·수업·평가·세특 예시는 왓퀴즈가 만든 참고 자료이니 학교 평가 계획과 학생 상황에 맞게 고쳐 써주세요.

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