[12데과02-01] 성취기준 해설과 수업·평가 예시

학습지 문항 예시 예시

치우치지 않게 모으고 특성 살피기

1. 급식 만족도를 알아보려고 점심시간에 급식실 앞에서만 설문했다. 이 방법에서 생길 수 있는 편향을 쓰고 개선 방법을 제안해 보세요.
2. 전교생 600명 가운데 60명을 뽑아 조사할 때 학년별 인원 비율을 맞추어 뽑는 방법의 이름과 장점을 쓰세요.
3. 수집한 데이터의 특성을 정리할 때 확인해야 할 네 항목(출처, 규모, 자료형, 통계적 특성)을 학교 매점 판매 데이터에 적용해 써 보세요.
4. 온라인 설문은 응답이 빠르지만 편향이 생길 수 있다. 어떤 편향이 생기는지 설명해 보세요.

이 성취기준으로 학습지 만들기

수업 흐름 예시 예시

1. 도입: '우리 학교 학생은 하루 평균 몇 시간 잘까'를 같은 반 친구만 조사했을 때 결과를 전교생 대표로 볼 수 있을지 질문해요.
2. 전개 1: 표본 편향, 자발적 응답 편향, 생존자 편향의 사례를 살펴보고 무작위 추출과 층화 추출로 줄이는 방법을 정리해요.
3. 전개 2: 모둠별로 조사 주제를 정해 편향을 줄인 수집 계획을 세우고, 미리 준비한 공공 데이터 한 건의 출처, 행과 열의 수, 자료형, 평균과 범위를 정리해요.
4. 정리: 모둠 수집 계획을 서로 검토하며 빠진 집단이 없는지 찾아 수정해요.

이 성취기준으로 수업 PPT 만들기

서술형 평가 문항과 채점 기준 예시

'우리 학교 학생의 스마트폰 사용 시간'을 조사하는 데이터 수집 계획을 세우되, 발생할 수 있는 편향 두 가지와 이를 줄이는 방법을 제시하고, 수집된 데이터에서 확인해야 할 특성(출처, 규모, 속성별 자료형, 간단한 통계량)을 정리하여 서술하시오.

서술형 답안 AI 채점해보기

세특 기재 예시 예시

이 예시는 210자, 나이스 기준 512Byte예요. 과목별 세특은 1,500Byte(500자)까지 써요. 내 문장은 나이스 글자수·바이트 계산기로 세어 볼 수 있어요.

고등학교 데이터 과학 세특 예시 전체 보기

세특에는 학생이 실제로 한 활동과 교사가 관찰한 내용만 써요. 대회명·기관명처럼 쓰면 안 되는 내용은 생기부 기재 금지 사전에서 확인할 수 있어요.

세특 초안 만들어보기

학생들이 자주 헷갈리는 점

데이터를 많이 모으면 편향이 저절로 사라진다고 믿는 학생이 많아요. 특정 집단이 빠지는 방식으로 모으면 표본이 아무리 커도 치우침은 그대로라는 점을, 같은 반만 조사한 결과와 전교생 무작위 표본 결과를 비교해 보여 주세요.

같은 영역의 다른 성취기준

• [12데과02-02] 이상치와 결측치 탐색 및 정규화를 통해 전처리하여 오류 가능성을 최소화하고, 데이터 분석을 위해 시각화한다.
• [12데과02-03] 데이터를 분석하기 위해 데이터 속성 간의 관계를 파악하고 통합한다.
• [12데과02-04] 동일한 데이터를 서로 다른 분석 방법을 적용하여 분석 결과를 비교한다.